Constantino Valero y Belén Diezma
Universidad Politécnica de Madrid
En este artículo nos planteamos evaluar el impacto transformador de tecnologías emergentes, incluyendo inteligencia artificial, Internet de las Cosas, robótica, blockchain y la modelización mediante análisis avanzado, en el diseño, fabricación y operación de maquinaria agrícola, optimizando eficiencia, sostenibilidad y resiliencia climática.
En este artículo nos planteamos evaluar el impacto transformador de tecnologías emergentes, incluyendo inteligencia artificial, Internet de las Cosas, robótica, blockchain y la modelización mediante análisis avanzado, en el diseño, fabricación y operación de maquinaria agrícola, optimizando eficiencia, sostenibilidad y resiliencia climática.
El contexto técnico actual que rodea la maquinaria agrícola es a la vez complejo y motivador. La convergencia de sistemas físicos y sistemas «en la nube», el análisis de datos en tiempo real y la automatización están redefiniendo la maquinaria agrícola hacia sistemas autónomos e interconectados. La integración de IoT (Internet de las Cosas) y AA (modelización mediante análisis avanzado), según trabajos de diferentes autores (ver bibliografía al final), permite un monitoreo remoto de las tareas en campo y la toma de decisiones basadas en datos, mientras que la IA (inteligencia artificial) impulsa la autonomía y la precisión. Estas innovaciones, junto con otras de diversos ámbitos como la biotecnología, son esenciales para abordar desafíos globales como la seguridad alimentaria (proyección de 9,7 mil millones de personas para 2050), la escasez de recursos y el cambio climático, optimizando procesos productivos y reduciendo el impacto ambiental.
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