Page 39 - Vida Rural 551_Revista_Baja

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BAL
óptica de plasma acoplado inductivamente BAL S/D C+Y K C K C M Y BAL S/D M+Y K C M Y BAL 80% 40% 0 K C M Y BAL S/D 2% 3% 4% 5% K K C M Y BAL 80% 40% 0 K C M Y BAL S/D C+M K C M Y BAL 80% 40% 0 K C M Y BAL S/D C+Y K C K C M Y BAL S/D M+Y K C M Y BAL 80% 40% 0 K C M Y BAL S/D 2% 3% 4% 5% K K C M Y BAL 80% 40% 0 K C M Y BAL S/D C+M K C M Y BAL 80% 40% 0 K C M Y BAL S/D
cítricos. Las muestras se dividieron alea-
iCAP 7000 Plus Series ICP-OES (Thermo toriamente en un conjunto de entrena-
Scientific, Waltham, MA, EE.UU.) previa miento (75%) para calibración y validación
extracción de nutrientes por digestión hú- cruzada y un conjunto de pruebas inde-
meda utilizando un horno de microondas pendiente (25%) para validación externa.
(Milestone ETHOS UP, Sorisole, BG, Ita- Se verificó que no hubiera diferencias
lia). Los dos espectros obtenidos de cada estadísticas en las concentraciones de
muestra se promediaron para obtener un nutrientes de ambas pruebas. Los indica-
único valor por hoja y se correlacionaron dores para comprobar la bondad de los
con las concentraciones de nutrientes de- modelos fueron el error cuadrático medio
terminadas por análisis ionómico. (RMSE) y el coeficiente de determinación
Se aplicaron cinco pretratamientos a (R ) en el conjunto de calibración, valida-
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los espectros: centrado medio (CM), sua- ción cruzada y validación externa.
vizado de Savizky-Golay (SG), Variación
Normal Estándar (VNS) y primera (1D) Resultados y discusión
y segunda derivada (2D). Se entrena- nica común para establecer una correla-
ron y probaron modelos combinando CM ción entre los espectros de muestra y las Estadística descriptiva de la
con los otros pretratamientos. También se propiedades de interés, como la concen- concentración de macro y
entrenaron modelos con el espectro sin tración de nutrientes. En este trabajo, se micronutrientes foliares
pretratar (Raw). La regresión por mínimos entrenaron modelos PLS-R para predecir El cuadro I muestra los valores estadís-
cuadrados parciales (PLS-R) es una téc- el contenido de nutrientes en hojas de ticos descriptivos de las concentraciones

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